Projekti

From Web4WeB Srpski

Jump to: navigation, search

Projects

Project Subtitle Description
AXMEDIS Automating Production of Cross Media Content for Multi-channel Distribution AXMEDIS ima za cilj da na sledeće načine odgovori zahtevima tržišta:

(i) smanjivanjem troškova za izradu i upravljanje sadržajem primenjujući tehnike Veštačke inteligencije za stvaranje sadržaja, predstavljanje (format) i workflow;

(ii) smanjivanjem troškova distribucije i prikupljanja da bi se povećala pristupnost sa Peer-to-Peer (P2P) platformom na nivou Business-to-Business (B2B) što može da integriše upravljanje sadržajem i workflow;

(iii) razvijanjem i obezbeđivanjem novih metoda i alata za inovativni i fleksibilni Digital Rights Management (DRM), uključujući eksploataciju MPEG-21 i prevazilazeći njegova ograničenja, i podržavanjem različitih poslovnih i transakcionih modela.
AceMedia Stvaranje inteligentnog multimedijalnog sadržaja Cilj AceMedia projekta je da kombinujući napredak u istraživanju znanja, semantike i tehnologija za procesiranje multimedije napravi framework za podršku samo-analizi, samo-anotiranju i samo-adaptiranju sadržaja. Glavni tehnološki ciljevi projekta su da otkrije i eksploatiše znanje inherentno multimedijalnim sadržajima da bi ti sadržaji bili relevantniji korisniku, da automatizuje anotaciju na svim nivoima i da doda funkiconalnost koja olakšava kreiranje, prenos, pretragu, pristup, konzumiranje i ponovno korišćenje.
AgentLink A Co-ordination Network for Agent-Based Computing Ovaj projekat pruža podršku mreži evropskih istraživača i razvojnih programera sa zajedničkim interesovanjem za tehnologiju agenta kroz slučajeve koji su namenjeni industrijskom outreach, i pitanjima standardizacije kao i podršku akademskim događajima i resurse kroz AgentLink Portal.
Aim@Shape Unapređeni i inovativni modeli i alati za razvoj semantički zasnovanih sistema za rukovanje , usvajanje i obradu znanja koje je smešteno u multidimenzionalnim objektima Zadatak projekta AIM@SHAPE je da unapredi istraživanje u smeru predstavljanja oblika zasnovano na semantici i alata zasnovanih na semantici da bi se oblici usvojili, napravili, preneli i obradili zajedno sa znanjem smeštenim u njima.
BOEMIE Povezivanje evolucije ontologije sa multimedijalnom informacionom ekstrakcijom BOEMIE podržava sinergistički pristup koji kombinuje multimedijsku ekstrakciju i evoluciju ontologije u procesu bootstrapping-a uključujući, s jedne strane, kontinuiranu ekstrakciju semantičkih informacija iz multimedijskog sadržaja kako bi se popunile i obogatile ontologije i, s druge strane, implementaciju ovih ontologija kako bi se poboljšala robusnost samog sistema ekstrakcije.
BOOTStrep Povezivanje ontologija i terminologija - Projekat strateškog istraživanja Projekat će povezati već postojeće biološke podatke baza podataka kao i različita terminološka skladišta i primeniće sistem za analizu teksta koji konstantno povećava njihovu pokrivenost analizirajući biološka dokumenta.
DIP Podaci,informacije i procesna integracija sa servisima Semantičkog Web-a Cilj DIP-a je bio da razvije i proširi tehnologije Semantičkog Weba i Web servisa kako bi stvorio novu tehnološku infrastrukturu za Semantičke Web servise (SWS) - okruženje u kojoj različiti Web servisi automatski mogu otkrivati jedni druge i međusobno sarađivati.
ECoSpace eProfesionalna kolaboraciona radna sredina ECOSPACE sledi viziju da će do 2012 svakom stručnjaku u Evropi biti dostupna jednostavna, dinamična i kreativna saradnju u sklopu timova, organizacija i zajednica u okviru personalizirane kolaboracione radne sredine.
KnowledgeBoard 2.0 Automoderisana globalna zajednica za upravljanje znanjem KnowledgeBoard je 'Specific Support Action' projekat čiji je cilj da aktivira i da pruži potporu ovoj evropskoj KM (KM - Upravljanje znanjem, eng. Knowledge management) zajednici i da je dalje razvija uključivanjem različitih škola misli u okviru KM-a i svih evropskih i globalnih regiona koji su slabije predstavljeni danas kao i da pretvori postojeći KnowledgeBoard u model i referencu za virtualne mreže nudeći prilagođene usluge, prostor za saradnju i podržavajuću infrastrukturu za evropske istraživačke projekte i industriju.
Knowledge Web Ostvarivanje Sematičkog Web Misija Knowledge Web projekta je da ojača Evropsku industriju i uslužnu delatnost u jednoj od najvažnijih oblasti savremenog računarstva, e-work i e-commerce baziranih na Semantičkom Webu. Projekt svoje napore koncentriše na probleme same realizacije ideje Semantičkog Weba. Konzorcijum projekta je sastavljen od ključnih igrača uključenih u donošenju postojećih standarda Semantičkog Weba i direktno je uključen u definisanje njihovih proširenja.
LUISA Learning Content Management System Using Innovative Semantic Web Services Architecture LUISA se bavi razvojem referentne semantičke arhitekture za glavne izazove u pretraživanju, razmeni i isporuci objekata učenja u servisno orijentirani kontekst. Ovo obuhvata tehnički opis rešenja u terminima sadašnje tehnologije Semantičkih Web servisa, a takođe i obezbeđivanje ontologija, sredstava i komponenti potrebnih za proširenje i poboljšanje postojećih tehnologija sistema učenja naprednim mogućnostima koje pruža računarska semantika.
MUSCLE Razumevanje multimedije posredstvom semantike, proračunavanja i učenja MUSCLE ima za cilj uspostavljanje i održavanje bliže saradnje između istraživačkih grupa u data mining-u multimedije i mašinskom učenju. MUSCLE mreža integriše stručnost preko četrdeset istraživačkih grupa koje se bave obradom slike i videa, analizom govora i teksta, statistikom i mašinskim učenjem. Cilj je istraživanje celokupnog potencijala statističkog učenja i medjumodalne interakcije za (polu)automatsku generaciju robusnih meta podataka visoke semantičke vrednosti za multimedijske dokumente.
MUSING Multiindustrijska, poslovna inteligencija zasnovana na semantici MUSING će stvoriti spektar inovativnih, efektivnih rešenja za poslovnu inteligenciju (BI) koja se zasnivaju na semantici i primenljiva su u brojnim industrijama ekonomije znanja. Musing će odgovoriti na potrebe mnogih kompanija koje su pretrpana podacima dok istovremeno tragaju za informacijama.
MediaCampaign Otkrivanje, međusobni odnos i navigacija kroz više-medijsko znanje o kampanjama Delokrug MediaCampaign projekta je otkrivanje, međusobni odnos i navigacija kroz više-medijsko znanje o kampanjama. Medijska kampanja je skup oglasa u različitim zemljama i u različitim medijima koji su međusobno semantički povezani.Glavni cilj ovog projekta je da u velikoj meri automatizuje otkrivanje i praćenje medijskih kampanja na televiziji, internetu i u štampi.
NeOn Podrška životnom ciklusu mrežnih Ontologija Cilj NeOn projekta je da kreira prvu servisno orijentisanu, otvorenu infrastrukturu, kao i pripadajuće metodologije, da podrži celokupan životni ciklus nove generacije složenih semantičkih aplikacija visokog obima sa krajnjim ciljem proširenja najnovijih dostignuća da bi obezbedili da se ekonomski održiva rešenja pojave na tržištu.
PATExpert Napredne tehnike obrade patentnih dokumenata Opšti cilj PATExpert projekta je da promeni paradigmu koja se trenutno sledi prilikom patentne obrade od tekstualne (posmatranje patenata kao tekstualnih blokova obogaćenih "konzerviranim" slikovnim materijalom, nizovima morfo-sintaksičkih znakova, ili skupovima sintaksičkih struktura)do semantičke paradigme (posmatranje patenata kao multimedijskih objekata znanja). Kako bi se postigao ovaj cilj, PATExpert namerava da razvije okvir za reprezentaciju multimedijskog sadržaja zasnovan na tehnologijama Semantičkog Web-a za odabrane tehnološke oblasti, kao i da ispita pretraživanje, klasifikaciju, višejezično generisanje sažetih patentnih informacija, procenu i vizualizaciju patentnog materijala uobličenog u ovom okviru, uzimajući u obzir informacijske potrebe svih vrsta korisnika kao što je definisano u korisničkoj tipologiji.
REWERSE Zaključivanje na Web-u sa pravilima i semantikom Fokus istraživanja REWERSE projekta je definicija jezika i pomoćnih alata za zaključivanje na Web-u, kao i primena tih tehnologija u različitim domenima. U okviru REWERSE projekta razvijaju se jezici bazirani na pravilima i odgovarajuće aplikacije za procesiranje, upite i automatsko zaključivanje nad podacima na Web-u. REWERSE projekat time što se fokusira na pravila i zaključivanje unapređuje postojeće napore u Semantičkom Webu koji se uglavnom bave predstavljanjem semantičkih informacija.
S-TEN Intelligent Self-describing Technical and Environmental Networks Cilj S-TEN-a je da iskoristi "Semantički Web" za naučne i inženjerske aplikacije i da pruži podršku onima koji donose odluke u kompleksnim sredinama koje su podložne stalnim promenama. S-TEN projekat će doprineti međunarodnim standardima definisanjem standardnih ontologija za objavljivanje podataka o mrežama na Web-u, i definisanjem metodologije za ekstrakciju ontologija iz postojećih međunarodnih standarda.
SEKT Semantic Knowledge Technologies Vizija SEKT projekta je razvoj i eksploatacija tehnologija baziranih na znanju koje će karakterisati novu generaciju menadžmenta znanja (eng. Next Generation Knowledge Management - NGKM). Predviđa se da će NGKM sistemi uključivati sredstva za automatsku ekstrakciju znanja, pakovanje i isporuku znanja prema korisničkim profilima, kao i analizu i uparivanje znanja bazirane na semantici za korisnički vođenu isporuku znanja.
SEVENPRO Semantičko virtuelno inženjersko okruženje za dizajn proizvoda SEVENPRO će razviti tehnologije i alate koji podržavaju "izvlačenje" znanja o proizvodnom inženjeringu iz multimedijskih repozitorijuma i omogućavaju semantički poboljšanu 3D interakciju sa tim znanjem u integrisanim inženjerskim sredinama.
SIMILE Semantička interoperabilnost metapodataka i informacija SIMILE je zajednički projekat MIT Libraries-a i MIT CSAIL-a. SIMILE teži da poboljša interoperabilnost digitalnog vlasništva, nacrta/rečnika/ontologija, metapodataka i servisa. Ključni izazov je da su kolekcije koje moraju da uzajamno funkcionišu često distribuirane u raznim individualnim, zajedničkim i institucionalnim zalihama. Težimo tome da budemo u stanju da krajnjim korisnicima pružamo usluge iskorišćavajući vlasništvo, nacrte/rečnike/ontologije i metapodatke u takvim zalihama.
SUPER Semantika namenjena za Upravljanje procesima u okviru i između preduzeća Glavni cilj projekta SUPER je da Upravljanje poslovnim procesima (BPM) podigne na poslovni nivo, kome i pripada, sa IT nivoa na kome se trenutno nalazi. Ovaj cilj zahteva da BPM bude dostupan na nivou semantike poslovnih stručnjaka. Ovaj projekat ima za cilj da pruži okvir svestan konteksta i zasnovan na semanitici, zasnovan na tehnologiji Semantičkih Web servisa koja prikuplja, organizuje, deli i koristi znanje umetnuto u poslovne procese u okviru postojećih IT sistema i softvera, i znanja koje poseduju zaposleni kako bi kompanije učinili adaptivnijim.
SWING Interoperabilnost Semantičkih Web servisa za Geoprostorno odlučivanje Cilj SWING-a je da obezbedi otvoren i jednostavan za upotrebu okvir za Semantičke Web servise, koji se sastoji od odgovarajućih ontologija i alata za zaključivanje za anotaciju, pronalaženje, kompoziciju i prizivanje geoprostornih Web servisa.
Semantic Mining Semantička interoperabilnost i prikupljanje podataka u biomedicini Dugoročni cilj mreže izvrsnosti će biti razvoj generičkih metoda i alata koji podržavaju ključne zadatke iz oblasti data mining-a, otkrivanje znanja, predstavljanje znanja, apstrakcija i indeksiranje informacija, semantičko pretraživanje informacija u kompleksnom i visokodimenzionalnom informatičkom prostoru, i prilagodljivi sistemi zasnovani na znanju za pružanje podrške u odlučivanju za diseminaciju medicine zasnovane na dokazima.
TOWL Vremenski određen ontološki Web jezik Cilj ovog projekta je da proširi trenutno dostignuti stepen razvoja ontoloških jezika (OWL, RDF-S, RDF)i da pruži potporu automatskom zaključivanju dodavajući vremensku dimenziju s ciljem da se omogući analiza informacija u kontekstu realnog vremena. Ova tehnologija će pružiti (semantičke) informacione sisteme zasnovane na ontologiji koji će se protezati van statičkog sveta i dodaće koncepte vremena i promene.
TripCom Komunikacija u prostoru tripleta Osnovni cilj projekta je razvoj veoma skalabilne, semantički poboljšane komunikacione infrastrukture koja je rezultat integracije Prostora torki (Tuple Space), Semantičkog Web-a (tripleti), i tehnologija Web servisa.
Web4WeB Web tehnologije za zemlje Zapadnog Balkana Web4WeB je naučni projekat finansiran u okviru šestog okvirnog programa Evropske komisije. Misija Web4WeB projekta je jačanje istraživačkog potencijala i industrije u jednoj od najvažnijih oblasti informacionih tehnologija - Semantičkom Webu. Kao rezultat projekta nastaće centar izvrsnosti koji će se baviti promocijom Semantičkog Weba i koordinisanjem istraživačkih napora.
Wintel Web INTeligencija i E-učenje Ovaj projekat pokriva važne aspekte Web Inteligencije (WI) u kontekstu e-učenja. WI izučava osnovne uloge kao i praktične uticaje Veštačke inteligencije (AI) i unapređene Informacione tehnologije (IT) na sledeću generaciju proizvoda, sistema, servisa i aktivnosti u vezi sa Web-om. Kao smernica za naučno istraživanje i razvoj, WI može da bude veoma koristan za oblast e-učenja. Neke ključne komponente WI su već privukle istraživače e-učenja na neko vreme - ontologije, adaptacija i personalizacija i agenti. Neki drugi elementi WI, kao što su inteligentni Web servisi, semantički markup, i Web pretraživanje su tek od nedavno počeli da privlače profesionalce i istraživače e-učenja. WINTEL projekat istražuje kako ih koristiti kao osnovu za rešavanje novih i izazovnih istraživačkih problema u e-učenju.
X-MEDIA Visoki stepen deljenja i ponovnog korišćenja znanja u više tipova medija Projekat X-Media se bavi pitanjem upravljanja znanjem u kompleksnim distribuiranim okruženjima. On izučava, razvija i primenjuje large scale metodologije i tehnike za upravljanje znanjem koje su u mogućnosti da podrže deljenje i ponovno korišćenje znanja koje je distribuirano u različitim medijima (slike, dokumenta i podaci) i skladištima (baze podataka, baze znanja, skladišta dokumentacije,itd.).


West Balkan Projects

WB Project Subtitle Description
Web4WeB Web tehnologije za zemlje Zapadnog Balkana Web4WeB je naučni projekat finansiran u okviru šestog okvirnog programa Evropske komisije. Misija Web4WeB projekta je jačanje istraživačkog potencijala i industrije u jednoj od najvažnijih oblasti informacionih tehnologija - Semantičkom Webu. Kao rezultat projekta nastaće centar izvrsnosti koji će se baviti promocijom Semantičkog Weba i koordinisanjem istraživačkih napora.
Wintel Web INTeligencija i E-učenje Ovaj projekat pokriva važne aspekte Web Inteligencije (WI) u kontekstu e-učenja. WI izučava osnovne uloge kao i praktične uticaje Veštačke inteligencije (AI) i unapređene Informacione tehnologije (IT) na sledeću generaciju proizvoda, sistema, servisa i aktivnosti u vezi sa Web-om. Kao smernica za naučno istraživanje i razvoj, WI može da bude veoma koristan za oblast e-učenja. Neke ključne komponente WI su već privukle istraživače e-učenja na neko vreme - ontologije, adaptacija i personalizacija i agenti. Neki drugi elementi WI, kao što su inteligentni Web servisi, semantički markup, i Web pretraživanje su tek od nedavno počeli da privlače profesionalce i istraživače e-učenja. WINTEL projekat istražuje kako ih koristiti kao osnovu za rešavanje novih i izazovnih istraživačkih problema u e-učenju.
Views
Personal tools
In other languages
  FP6 EU